Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Most real physical systems are nonlinear in nature. Control and ?ltering of nonlinear systems are still open problems due to their complexity natures. These problem becomes more complex when the system's parameters are - certain. A common approach to designing a controller/?lter for an uncertain nonlinear system is to linearize the system about an operating point, and uses linear control theory to design a controller/?lter. This approach is successful when the operating point of the system is restricted to a certain region. H- ever, when a wide range operation of the system is required, this method may fail. ThisbookpresentsnewnovelmethodologiesfordesigningrobustH fuzzy ? controllers and robustH fuzzy ?lters for a class of uncertain fuzzy systems ? (UFSs), uncertain fuzzy Markovian jump systems (UFMJSs), uncertain fuzzy singularly perturbed systems (UFSPSs) and uncertain fuzzy singularly p- turbed systems with Markovian jumps (UFSPS-MJs). These new meth- ologies provide a framework for designing robustH fuzzy controllers and ? robustH fuzzy ?lters for these classes of systems based on a Tagaki-Sugeno ? (TS) fuzzy model. Solutions to the design problems are presented in terms of linear matrix inequalities (LMIs). To investigate the design problems, we ?rst describe a class of uncertain nonlinear systems (UNSs), uncertain nonlinear Markovianjumpsystems(UNMJSs), uncertainnonlinearsingularlyperturbed systems(UNSPSs)anduncertainnonlinearsingularlyperturbedsystemswith Markovian jumps (UNSPS-MJs) by a TS fuzzy system with parametric - certainties and with/without Markovian jumps. Then, based on an LMI - proach, we develop a technique for designing robustH fuzzy controllers and ? robustH fuzzy ?lters such that a given prescribed performance index is ? guaranteed.