Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
€ 102,45
+ 204 punten
Omschrijving
Many modern methods for prediction leverage nearest neighbor search to find past training examples most similar to a test example, an idea that dates back in text to at least the 11th century and has stood the test of time. This monograph explains the success of these methods, both in theory, covering foundational nonasymptotic statistical guarantees on nearest-neighbor-based regression and classification, and in practice, gathering prominent methods for approximate nearest neighbor search that have been essential to scaling prediction systems reliant on nearest neighbor analysis to handle massive datasets. Furthermore, it looks at connections to learning distances for use with nearest neighbor methods, including how random decision trees and ensemble methods learn nearest neighbor structure, as well as recent developments in crowdsourcing and graphons.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 264
- Taal:
- Engels
- Reeks:
- Reeksnummer:
- nr. 33
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9781680834543
- Verschijningsdatum:
- 31/05/2018
- Uitvoering:
- Paperback
- Formaat:
- Trade paperback (VS)
- Afmetingen:
- 156 mm x 234 mm
- Gewicht:
- 376 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 204 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.