Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 102,45

+ 204 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Many modern methods for prediction leverage nearest neighbor search to find past training examples most similar to a test example, an idea that dates back in text to at least the 11th century and has stood the test of time. This monograph explains the success of these methods, both in theory, covering foundational nonasymptotic statistical guarantees on nearest-neighbor-based regression and classification, and in practice, gathering prominent methods for approximate nearest neighbor search that have been essential to scaling prediction systems reliant on nearest neighbor analysis to handle massive datasets. Furthermore, it looks at connections to learning distances for use with nearest neighbor methods, including how random decision trees and ensemble methods learn nearest neighbor structure, as well as recent developments in crowdsourcing and graphons.