• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bayesian Missing Data Problems

EM, Data Augmentation and Noniterative Computation

Ming T Tan, Guo-Liang Tian, Kai Wang Ng
Hardcover | Engels | Chapman & Hall/CRC Biostatistics | nr. 32
€ 148,95
+ 297 punten
Uitvoering
Verwachte leverdatum onbekend
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Bayesian Missing Data Problems: EM, Data Augmentation and Noniterative Computation presents solutions to missing data problems through explicit or noniterative sampling calculation of Bayesian posteriors. The methods are based on the inverse Bayes formulae discovered by one of the author in 1995. Applying the Bayesian approach to important real-world problems, the authors focus on exact numerical solutions, a conditional sampling approach via data augmentation, and a noniterative sampling approach via EM-type algorithms.

After introducing the missing data problems, Bayesian approach, and posterior computation, the book succinctly describes EM-type algorithms, Monte Carlo simulation, numerical techniques, and optimization methods. It then gives exact posterior solutions for problems, such as nonresponses in surveys and cross-over trials with missing values. It also provides noniterative posterior sampling solutions for problems, such as contingency tables with supplemental margins, aggregated responses in surveys, zero-inflated Poisson, capture-recapture models, mixed effects models, right-censored regression model, and constrained parameter models. The text concludes with a discussion on compatibility, a fundamental issue in Bayesian inference.

This book offers a unified treatment of an array of statistical problems that involve missing data and constrained parameters. It shows how Bayesian procedures can be useful in solving these problems.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
346
Taal:
Engels
Reeks:
Reeksnummer:
nr. 32

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781420077490
Verschijningsdatum:
1/10/2009
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
157 mm x 236 mm
Gewicht:
635 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 297 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.