Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Weeds are unwanted plant species growing in the domesticated crops. Like other crops maize also faces the problem of competition with weeds. Severe loses in yield up to 70% of maize have been reported in small scale farming due to weeds. Composition and abundance of weeds is influenced by a number of environmental variables as well as farming practices in an ecosystem. Present study was formulated to measure the effect of environmental variables on weed species composition, abundance, distribution pattern and formation of various weeds communities in District Mardan, Pakistan. Phytosociological attributes such as density, frequency, relative density, relative frequency and Importance Values were measured for each field.Presence absence data of 29 species and 65 fields were analyzed using Cluster and Two Way Cluster Analyses via PC-ORD version 5 that resulted in four major weed communities. CANOCO software version 4.5 was used to evaluate the environmental gradients of weeds through Canonical Correspondence Analyses (CCA). Results showed that among all environmental variables the strongest variables were CaCO3, high phosphorous concentration, and higher electric conductivity.