Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 45,45

+ 90 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Web spamming has tremendously subverted the ranking mechanism of information retrieval in Web search engines. It manipulates data source maliciously either by contents or links with the intention of contributing negative impacts to Web search results. The altering order of the search results by spammers has increased the difficulty level of searching and time consumption for Web users to retrieve relevant information. In order to improve the quality of Web search engines results, the design of anti-Web spam technique is developed to detect Web spam using Artificial Neural Network. This alternative machine learning classifier namely multilayered perceptron neural network further improve the detection rate of Web spam. In the experiments, the detection rate of Web spam using multilayered perceptron neural network has increased up to 14.02% and 3.53% over the conventional classifier - support vector machines. At the same time, a mechanism to determine the number of hidden neurons for multilayered perceptron neural network is presented to simplify the designing process of network structure.