Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This work discusses need and methods of Web search evaluation. The work covers an excellent review of different efforts made in the area. The work discusses the use of different classical content based techniques like Vector Space Model, Boolean Similarity Measures and connectivity based techniques like PageRank for Web search evaluation. The work emphasizes the importance of user feedback based evaluation. But, at the same time, it points out the limitation of user feedback based evaluation in terms of scalability and cost. The work discusses a comprehensive Web search evaluation system where different evaluation techniques are aggregated using rank aggregation techniques. The work discusses in detail many rank aggregation methods for the Web. Finally, the work discusses the architecture of an automatic Web search evaluation system. In this system, different content and connectivity based techniques are combined using rough set based rank aggregation. In rough set based rank aggregation, ranking rules are learnt from the user feedback for the queries in the training set using rough set theory. These rules are then used for combining different Web search evaluation techniques.