Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The digital design of signal processing system has found its effectiveness in implementing systems that have many real-time computational requirements. In these systems, circuit design is of special interest to designers for implementing applications on commercially available off the shelf digital signal processors (DSPs), field programmable gate array (FPGA) and application specific integrated circuits (ASIC). Image compression has been performed using Wavelet Transform as the tool. A new, better and much faster approach has been taken to Wavelet Transform multidimensional signals, called the Fast Lifting Wavelet Transform. Fast Lifting wavelet Transform Filter reduces the complexity by almost half and it allows rounding off to be performed on the filtered outputs and intermediate results and still achieving perfect reconstruction.We also compared our results with those reported by other researchers in the recent past and found them to be comparable and in certain cases even better.