Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Traditional analysis methods used in Structural Engineering are reliable and can be successfully applied by solving several numerical equations. Another alternative analytical modeling method is Artificial Neural Networks (ANNs), which capture the numerical equations between its nodes and no formal formula is observable within the network generation. ANN system is an acceptable method in predicting experimental results. In this book, FBNN and GRNN are generated to predict the load-deflection analysis in the one-way non-strengthened and Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) strengthened RC slab. The GRNN was applied for situation where training data is insufficient for network generation. In addition, GRNN is also applied for the mechanical strength prediction of lightweight concrete and mortar.