Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Word prediction in mobiles was not yet introduced before, this thesis addresses about it. It is more efficient then all previous techniques that are being used in mobiles. This technique predicts words on the basis of current words and is merged with word completion technique. It is made possible by using bi-gram model. Due to word perdition without typing a single letter a complete word can be typed and also user can choose a word of his/her requirement from prediction list. A frequently used word typed by user will always be on top of list. It improves the frequencies of all words typed by the user. A new word which is not present in dictionary can be added by the user and it appears in predations list after typing it for maximum three times. Software is tested by 3,000 characters and its results are 70 %, which are better than previous techniques like multi-tapping, word completion and without multi-tapping. Its significant point is that user can type faster.