Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Cooperation is a fundamental aspect of human society, enabling individuals to achieve goals that would be impossible alone. Game theory provides a framework for analyzing cooperative behavior, but traditional models often struggle to capture the full complexity of human decision-making. One such limitation is the reliance on Markov equilibrium. In this equilibrium, a player's strategy depends only on the current state of the game, not the history of previous interactions. However, empirical evidence suggests that subjects in cooperative games often consider past interactions and anticipate future encounters. They may become more or less cooperative depending on their partner's past behavior, or they may adjust their strategy based on the expectation of future interactions. This paper proposes a new model that incorporates these factors to provide a more nuanced understanding of cooperative behavior.