Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
A grand challenge of computer vision is to enable machines to "see people". A solution to this challenge will enable numerous applications in various fields, e.g., security, surveillance, entertainment, human computer interaction, bio-mechanics, etc. This book focuses on two problems in the general area of "looking at people": human pose estimation and human action recognition. The goal of human pose estimation is to identify the body parts of a person from a still image. Human action recognition aims to recognize the actions of a person from a video sequence. We formulate the solutions to these problems as learning structured models. This book is primarily intended for graduate students and researchers in the areas of computer vision, machine learning, probabilistic models, image and video understanding.