Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
When solving real-life engineering problems, linguistic information is often encountered that is frequently hard to quantify using "classical" mathematical techniques. This linguistic information represents subjective knowledge. Through the assumptions made by the analyst when forming the mathematical model, the linguistic information is often ignored. On the other hand, a wide range of traffic and transportation engineering parameters are characterized by uncertainty, subjectivity, imprecision, and ambiguity. Human operators, dispatchers, drivers, and passengers use this subjective knowledge or linguistic information on a daily basis when making decisions. Decisions about route choice, mode of transportation, most suitable departure time, or dispatching trucks are made by drivers, passengers, or dispatchers. In each case the decision maker is a human. The environment in which a human expert (human controller) makes decisions is most often complex, making it difficult to formulate a suitable mathematical model. Thus, the development of fuzzy logic systems seems justified in such situations. In certain situations we accept linguistic information much more easily than numerical information. In the same vein, we are perfectly capable of accepting approximate numerical values and making decisions based on them. In a great number of cases we use approximate numerical values exclusively. It should be emphasized that the subjective estimates of different traffic parameters differs from dispatcher to dispatcher, driver to driver, and passenger to passenger.