Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Uncertain data is an increasingly prevalent topic in database research, given the advance of instruments that inherently generate uncertainty in their data. In particular, the problem of indexing uncertain data for range queries has received considerable attention. This book presents a novel indexing strategy focusing on one-dimensional uncertain continuous data, called threshold interval indexing. Threshold interval indexing is able to balance I/O cost and computational cost to achieve an optimal overall query performance by using a dynamic interval tree and storing x-bounds. This book also presents two variants, called the strong threshold interval index and the hyper threshold interval index, which leverage x-bounds not only for pruning but also for accepting results. Furthermore, it presents more efficient memory-loaded versions of these indexes. An extensive set of experiments demonstrates the effectiveness and efficiency of the proposed indexing strategies.