Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 89,45

+ 178 punten

Uitvoering

Pre-order nu, verschijnt op 30/04/2025

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using the tools of probability and statistics. This thoroughly revised edition shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. Through practical examples and exercises that follow a collection of real-world datasets, you'll learn the entire process of exploratory data analysis--from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses.

Whether you're a data scientist, software engineer, or data enthusiast, you'll get up to speed on commonly used tools including NumPy, SciPy, and Pandas as you explore distributions, relationships between variables, visualization, and many other concepts. And this updated guide has been fully moved into Jupyter notebooks, so you can read the text, run the code, and work on exercises all in one place.

Analyze data distributions and visualize patterns using Python libraries
Improve predictions and insights with regression models
Dive into specialized topics like time series analysis and survival analysis
Integrate statistical techniques and tools for validation, inference, and more
Communicate findings effectively with enhanced data visualization practices
Troubleshoot common data analysis challenges
Boost reproducibility and collaboration in data analysis projects with interactive notebooks