Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In early chemical experiments, chemists have used a large number of experimental data to verify that the physico-chemical characteristics of a compound are closely related to its molecular structure. Furthermore, later scholars designed corresponding topological indices based on different chemical characteristics and used in QSAR/QSPR learning to help scientists indirectly acquire the properties of chemicals, materials or drugs. In general, the properties of a compound obtained by theory are not as accurate as those of direct chemical experiments. However, for some special cases, theoretical calculations play a key role. For example, some trace elements account for a very small proportion and can't be obtained on a large scale, which makes it difficult to directly test their properties. Therefore, the tricks using the chemical topological index calculation are more efficient than the chemical experiment. The aim of this book is to present some theoretical results on chemical topological index computing.