Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Informatica
  4. Computerwetenschappen
  5. Textual Emotion Classification Using Deep Broad Learning

Textual Emotion Classification Using Deep Broad Learning

Sancheng Peng, Lihong Cao
Hardcover | Engels | Socio-Affective Computing | nr. 11
€ 168,95
+ 337 punten
Levertermijn 1 à 4 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

In this book, the authors systematically and comprehensively discuss textual emotion classification by using deep broad learning. Since broad learning possesses certain advantages such as simple network structure, short training time and strong generalization ability, it is a new and promising framework for textual emotion classification in artificial intelligence. As a result, how to combine deep and broad learning has become a new trend of textual emotion classification, a booming topic in both academia and industry.

For a better understanding, both quantitative and qualitative results are present in figures, tables, or other suitable formats to give the readers the broad picture of this topic along with unique insights of common sense and technical details, and to pave a solid ground for their forthcoming research or industry applications. In a progressive manner, the readers will gain exclusive knowledge in textual emotion classification using deep broad learning and be inspired to further investigate this underexplored domain.

With no other similar book existing in the literature, the authors aim to make the book self-contained for newcomers, only a few prerequisites being expected from the readers. The book is meant as a reference for senior undergraduates, postgraduates, scientists and researchers interested to have a quick idea of the foundations and research progress of security and privacy in federated learning, and it can equally well be used as a textbook by lecturers, tutors, and undergraduates.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
155
Taal:
Engels
Reeks:
Reeksnummer:
nr. 11

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9783031677175
Verschijningsdatum:
28/09/2024
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
417 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 337 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.