Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 31,95

+ 63 punten

Uitvoering

Levering 2 à 3 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Text contains a wealth of information about about a wide variety of sociocultural constructs. Automated prediction methods can infer these quantities (sentiment analysis is probably the most well-known application). However, there is virtually no limit to the kinds of things we can predict from text: power, trust, misogyny, are all signaled in language. These algorithms easily scale to corpus sizes infeasible for manual analysis. Prediction algorithms have become steadily more powerful, especially with the advent of neural network methods. However, applying these techniques usually requires profound programming knowledge and machine learning expertise. As a result, many social scientists do not apply them. This Element provides the working social scientist with an overview of the most common methods for text classification, an intuition of their applicability, and Python code to execute them. It covers both the ethical foundations of such work as well as the emerging potential of neural network methods.