• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Test Data Engineering

Latent Rank Analysis, Biclustering, and Bayesian Network

Kojiro Shojima
€ 244,45
+ 488 punten
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This is the first technical book that considers tests as public tools and examines how to engineer and process test data, extract the structure within the data to be visualized, and thereby make test results useful for students, teachers, and the society. The author does not differentiate test data analysis from data engineering and information visualization. This monograph introduces the following methods of engineering or processing test data, including the latest machine learning techniques: classical test theory (CTT), item response theory (IRT), latent class analysis (LCA), latent rank analysis (LRA), biclustering (co-clustering), and Bayesian network model (BNM). CTT and IRT are methods for analyzing test data and evaluating students' abilities on a continuous scale. LCA and LRA assess examinees by classifying them into nominal and ordinal clusters, respectively, where the adequate number of clusters is estimated from the data. Biclustering classifies examinees into groups (latent clusters) while classifying items into fields (factors). Particularly, the infinite relational model discussed in this book is a biclustering method feasible under the condition that neither the number of groups nor the number of fields is known beforehand. Additionally, the local dependence LRA, local dependence biclustering, and bicluster network model are methods that search and visualize inter-item (or inter-field) network structure using the mechanism of BNM. As this book offers a new perspective on test data analysis methods, it is certain to widen readers' perspective on test data analysis.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
579
Taal:
Engels
Reeks:
Reeksnummer:
nr. 13

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9789811699856
Verschijningsdatum:
14/08/2022
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
1016 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 488 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-bookactie
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.