Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Temporal dynamics and how they impact upon various components of information retrieval (IR) systems have received a lot of attention in the last decade. In particular, the study of relevance in information retrieval can now be framed within the so-called temporal IR approaches, which explain how user behavior, document content, and scale vary with time, and how we can use them in our favor in order to improve retrieval effectiveness. Temporal Information Retrieval provides a comprehensive overview of temporal IR approaches, centered on the following questions: what are temporal dynamics, why do they occur, and when and how to leverage temporal information throughout the search cycle and architecture. First, it explains the general and wide aspects associated with temporal dynamics by focusing on the web domain, from content and structural changes to variations of user behavior and interactions. Next, it pinpoints several research issues and the impact of such temporal characteristics on search; essentially regarding processing dynamic content, temporal query analysis, and time-aware ranking. It also addresses particular aspects of temporal information extraction; for instance, how to timestamp documents and generate temporal profiles of text. To this end, it presents existing temporal search engines and applications in related research areas, such as exploration, summarization, and clustering of search results, as well as future event retrieval and prediction, where the time dimension also plays an important role. In addition to providing an extensive overview of the topic, Temporal Information Retrieval is intended to be self-contained enough to be used as teaching material for researchers who want to get acquainted with the topic. It can be read and understood by anybody with basic information retrieval knowledge but is also an ideal reference for more advanced researchers who want a deeper understanding of this field of research.