Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 105,45

+ 210 punten

Uitvoering

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Presenting current trends in the development and applications of intelligent systems in engineering, this monograph focuses on recent research results in system identification and control. The recurrent neurofuzzy and the fuzzy cognitive network (FCN) models are presented. Both models are suitable for partially-known or unknown complex time-varying systems. Neurofuzzy Adaptive Control contains rigorous proofs of its statements which result in concrete conclusions for the selection of the design parameters of the algorithms presented. The neurofuzzy model combines concepts from fuzzy systems and recurrent high-order neural networks to produce powerful system approximations that are used for adaptive control. The FCN model stems from fuzzy cognitive maps and uses the notion of "concepts" and their causal relationships to capture the behavior of complex systems. The book shows how, with the benefit of proper training algorithms, these models are potent system emulators suitable for use in engineering systems. All chapters are supported by illustrative simulation experiments, while separate chapters are devoted to the potential industrial applications of each model including projects in:

- contemporary power generation;

- process control and

- conventional benchmarking problems.

Researchers and graduate students working in adaptive estimation and intelligent control will find Neurofuzzy Adaptive Control of interest both for the currency of its models and because it demonstrates their relevance for real systems. The monograph also shows industrial engineers how to test intelligent adaptive control easily using proven theoretical results.