Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The book presents a comprehensive analysis, assessment and prediction of overall ambient air quality using stochastic modelling approach. The application of various stochastic models has been illustrated with the help of a case study. The ambient air quality data of all criteria pollutants viz. SO2, NO2, SPM, PM10 and CO monitored at the seven monitoring stations has been modelled using stochastic modelling tools.The book provides details of identification and estimation of probability density function (pdf)models of all pollutants for different averaging times. The Rollback model, which depends on the pdf, has been used to estimate the percentage source emission reduction required to meet the national ambient air quality standards (NAAQS). The models have been used to evaluate the compliance with NAAQS and predict exceedance of standards at different locations in the control region for various pollutants. In addition, extreme value theory and Box-Jenkins models have been also used to analyse the ambient air quality data.