Statistische Methodenlehre Für Wirtschaftswissenschaftler

Der hier vorgelegte Text ist das Ergebnis harter Aus- einandersetzungen und enger Zusammenarbeit in unserem Lehrstuhlteam. Dabei ist wohl kaum ein Gedankenaus- tausch mit Kollegen, eine Diskussion mit Studenten oder die Lekttire eines Lehrbuches ohne EinfluB ge- blieben. Entscheidend waren an der Abfassung betei- ligt: Klaus Britsch, Bernd Schips, Winfried Stier, Siegfried Sturm. Die Tabellen wurden unter Verwendung von Bibliotheksprogrammen des DRZ auf der IBM 7094 in Darmstadt gerechnet. Die Programme schrieben Karlotto Mangold und Bernd Schips. Um die Zeichnungen bemlihte sich Jorn Fehr. Elli Winter hat den Text tiber unge- zahlte Modifikationen bis zur Reproduktionsreife ge- schrieben. Helmut Reichardt VORWORT ZUR SIEBTEN AUFLAGE FUr die hier vorliegende Auflage wurde nebst einigen Korrekturen das Kapitel Signifikanztests neu verfaBt und ein Verzeichnis der wichtigsten Symbole hinzu- geftigt. Agnes Reichardt 9 VERZEICHNIS DER TABELLEN Tabelle 1: Binomialkoeffizienten ( ) 258 Tabelle 2: Wahrscheinlichkeitsfunktion der Binomi- verteilung ( )pi(1_p)n-i fur p = 0,1 259 Tabelle 3: Verteilungsfunktion der Binomialverteilung i k 0( )pk(1-p)n-k fur p = 0,1 259 Tabelle 4: Wahrscheinlichkeitsfunktion der Binomi- verteilung ( )pi(1_p)n-i fur p = 0,2 260 abelle 5: Verteilungsfunktion der Binomialverteilung i k 0( )pk(1-p)n-k fur p = 0,2 260 Tabelle 6: Wahrscheinlichkeitsfunktion der Binomi- verteilung ( )pi(1_p)n-i fur p = 0,3 261 Tabelle 7: Verteilungsfunktion der Binomialverteilung i k O ( )pk(1_p)n-k fur p = 0,3 261 Tabelle 8: Wahrscheinlichkeitsfunktion der Binomialv- teilung ( )pi(1_p)n-i fur p = 0,4 262 Tabelle 9: VerteilUngsfunktion der Binomialverteilung i k 0( )pk(1-p)n-k fur p = 0,4 262 Tabelle 10: Wahrscheinlichkeitsfunktion der Binomialv- teilung ( )pi(1_p)n-i fur p = 0,5 263