Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Statistical time series analysis is a powerful method in characterizing the dynamics of variables in forward contract markets. Modeling univariate and multivariate time series variables will enable the modeler to build forecasting models. Variables in a given forward contract market (for example: basis, volume and weeks-to-expiration) can have causal relationship with each other and with their own lagged values. Variables with significant Granger causality are modeled using vector autoregressive processes, while variables with insignificant Granger causality are modeled using autoregressive and moving average processes. Basis and volume of forward contracted cattle in the United States exhibit behaviors pertinent to seasonal changes. In this thesis, we analyzed weekly data on basis, volume and weeks-to-expiration of forward contracted cattle in the United States. We developed monthly forecasting models for basis and volume contracted that can be utilized by farmers and policy makers.