Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Wetenschap
  4. Biologie
  5. Statistical Approach to Study Microarray Analysis Using Bioconductor

Statistical Approach to Study Microarray Analysis Using Bioconductor

Study of gene expression using R Language

Drushti Bhatt, Yogesh Jasarai, Himanshu Pandya
Paperback | Engels
€ 48,45
+ 96 punten
Levertermijn 1 à 4 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Microarray is a novel technology to identify gene expression of thousands of genes simultaneously. This work is attempted to perform microarray data analyses to determine differential gene expression using the open-source R programming environment in conjunction with the open-source Bioconductor software.We describe procedures for analysis of data using box plots and recommended procedures from Affymetrix for quality control are discussed. The Robust Multichip Averaging (RMA) and MAS5 procedure was used for background correction, normalization and summarization of the AffyBatch probe-level data to obtain expression level data and to discover differentially expressed genes.. Heatmaps are used to demonstrate over and under expressed genes in conjunction with t-statistics for determining interesting genes while pFDR was performed to remove false negative. We showed, with real data, how implementation of functions in R and Bioconductor successfully identified differentially expressed genes that may play a role in obesity.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
64
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9783659133411
Verschijningsdatum:
19/05/2012
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
152 mm x 229 mm
Gewicht:
104 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 96 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.