Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
A joint algorithmic processing of recorded spectra (IQ data streams) from several distributed base stations can improve the detection and decoding probability in telemetry reception networks. However, the scanning of large spectral ranges and a multi-antenna reception result in high data rates. Due to those high rates, a direct transmission of spectra via capacity-limited radio links between base stations is not feasible. To meet this challenge, a processing scheme is proposed for spectrum compression in telemetry reception networks. The characteristic of narrowband signals for low rate telemetry applications is taken advantage of by band segmentation, in-band signal detection and adapted encoding. The procedure achieves high compression rates and provides means to assess the induced signal distortion. A theoretical analysis as well as an evaluation by simulation is given. The implementation of the proposed scheme in software confirms its compression performance and effectiveness.