Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Informatica
  4. Computerwetenschappen
  5. Sparse Modeling for Image and Vision Processing

Sparse Modeling for Image and Vision Processing

Julien Mairal, Francis Bach, Jean Ponce
€ 88,45
+ 176 punten
Levertermijn 1 à 4 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

In recent years, a large amount of multi-disciplinary research has been conducted on sparse models and their applications. In statistics and machine learning, the sparsity principle is used to perform model selection-that is, automatically selecting a simple model among a large collection of them. In signal processing, sparse coding consists of representing data with linear combinations of a few dictionary elements. Subsequently, the corresponding tools have been widely adopted by several scientific communities such as neuroscience, bioinformatics, or computer vision. Sparse Modeling for Image and Vision Processing provides the reader with a self-contained view of sparse modeling for visual recognition and image processing. More specifically, the work focuses on applications where the dictionary is learned and adapted to data, yielding a compact representation that has been successful in various contexts. It reviews a large number of applications of dictionary learning in image processing and computer vision and presents basic sparse estimation tools. It starts with a historical tour of sparse estimation in signal processing and statistics, before moving to more recent concepts such as sparse recovery and dictionary learning. Subsequently, it shows that dictionary learning is related to matrix factorization techniques, and that it is particularly effective for modeling natural image patches. As a consequence, it has been used for tackling several image processing problems and is a key component of many state-of-the-art methods in visual recognition. Sparse Modeling for Image and Vision Processing concludes with a presentation of optimization techniques that should make dictionary learning easy to use for researchers that are not experts in the field.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
214
Taal:
Engels
Reeks:
Reeksnummer:
nr. 24

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781680830088
Verschijningsdatum:
19/12/2014
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
303 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 176 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.