Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
As a model of concept representation, ontology has widely applied to various disciplines. In this book, we consider some topics on the sparsity and vulnerability of ontology graph and ontology algorithm. First, the Hermite ontology learning algorithm is presented, and two simulation experimental results show that the proposed new technologies have high accuracy and efficiency on ontology similarity measuring and ontology mapping in certain applications. Second, we determine the isolated toughness condition for an ontology graph to be fractional (f, n')-critical and fractional (f, n')-critical deleted. Third, the toughness conditions for fractional (f, n')-critical ontology graph and fractional (f, n')-critical deleted ontology graph are given. At last, we discuss some open problems.