Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This dissertation presents a digital timing recovery framework for wireless cellular mobile receivers. The focus of this study is on the modelling of fast timing recovery receivers operating in low signal to noise ratio environments with limited signal power and bandwidths. In order to achieve this, a bandwidth and power efficient transmitter and wireless communication channel model has been developed. The developed model is incorporated into iterative turbo receivers for a new timing recovery framework. The turbo receiver iteratively computes soft decisions (with large dynamic range) that benefit the timing recovery model to generate reliable soft timing signals which in turn improves the decoding time. The proposed timing recovery scheme maximises on a turbo receiver's ability to optimize its performance in low signal to noise ratio conditions on the channel. The proposed timing recovery framework is applied to GSM, GPRS and EDGE communication systems which currently use bandwidth and power inefficient training data sequences for timing recovery process.