Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Internet-of-Things and machine learning promise a new era for healthcare. The emergence of transformative technologies, such as Implantable and Wearable Medical Devices (IWMDs), has enabled collection and analysis of physiological signals from anyone anywhere anytime. Machine learning allows us to unearth patterns in these signals and make healthcare predictions in both daily and clinical situations. This broadens the reach of healthcare from conventional clinical contexts to pervasive everyday scenarios, from passive data collection to active decision-making. Despite the existence of a rich literature on IWMD-based and clinical healthcare systems, the fundamental challenges associated with design and implementation of smart healthcare systems have not been well-addressed. Smart Healthcare defines a standard framework for smart healthcare aimed at both daily and clinical settings. It investigates state-of-the-art smart healthcare systems and their constituent components, discusses various considerations and challenges that should be taken into account while designing smart healthcare systems, explains how existing studies have tackled these design challenges, and, finally, suggests some avenues for future research based on a set of open issues and challenges.