Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
SMC-based FTC for nonlinear systems are developed to handle both partial loss faults and total failures in control surfaces. The first method is developed to accommodate both modeling uncertainty and uncertainty incurred by faults. Different design parameters are utilized to deal with the uncertainty incurred by fault and that due to modeling errors respectively in the SMC design. Direct adaptive control is combined into such a SMC to alleviate the requirement of the a priori knowledge of the uncertainty bounds. The second method is developed to redistribute the control effort between faulty regular actuator and redundant actuator autonomously based on effectiveness of the regular actuators. The tolerability of the developed controller is characterized by the amount of fault that controller can deal with. It is used as the threshold to activate the redundant actuator when the regular actuator cannot accommodate the fault alone. The third method without a dedicated FDD is developed based on the absolute quantity of switching surface. The control effort is redistributed to regular and redundant actuator autonomously by monitoring the absolute quantity of the sliding surface.