Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Scaling Python with Dask

From Data Science to Machine Learning

Holden Karau, Mika Kimmins
Paperback | Engels
€ 110,95
+ 221 punten
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Modern systems contain multi-core CPUs and GPUs that have the potential for parallel computing. But many scientific Python tools were not designed to leverage this parallelism. With this short but thorough resource, data scientists and Python programmers will learn how the Dask open source library for parallel computing provides APIs that make it easy to parallelize PyData libraries including NumPy, pandas, and scikit-learn.

Authors Holden Karau and Mika Kimmins show you how to use Dask computations in local systems and then scale to the cloud for heavier workloads. This practical book explains why Dask is popular among industry experts and academics and is used by organizations that include Walmart, Capital One, Harvard Medical School, and NASA.

With this book, you'll learn:

  • What Dask is, where you can use it, and how it compares with other tools
  • How to use Dask for batch data parallel processing
  • Key distributed system concepts for working with Dask
  • Methods for using Dask with higher-level APIs and building blocks
  • How to work with integrated libraries such as scikit-learn, pandas, and PyTorch
  • How to use Dask with GPUs

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
223
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781098119874
Verschijningsdatum:
22/08/2023
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
178 mm x 233 mm
Gewicht:
367 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 221 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.