Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 53,45

+ 106 punten

Levering 1 à 2 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Existing software applications should be redesigned if programmers want to benefit from the performance offered by multi- and many-core architectures. Performance scalability now depends on the possibility of finding and exploiting enough Thread-Level Parallelism (TLP) in applications for using the increasing numbers of cores on a chip.

Video decoding is an example of an application domain with increasing computational requirements every new generation. This is due, on the one hand, to the trend towards high quality video systems (high definition and frame rate, 3D displays, etc) that results in a continuous increase in the amount of data that has to be processed in real-time. On the other hand, there is the requirement to maintain high compression efficiency which is only possible with video codes like H.264/AVC that use advanced coding techniques.

In this book, the parallelization of H.264/AVC decoding is presented as a case study of parallel programming. H.264/AVC decoding is an example of a complex application with many levels of dependencies, different kernels, and irregular data structures. The book presents a detailed methodology for parallelization of this type of applications. It begins with a description of the algorithm, an analysis of the data dependencies and an evaluation of the different parallelization strategies. Then the design and implementation of a novel parallelization approach is presented that is scalable to many core architectures. Experimental results on different parallel architectures are discussed in detail. Finally, an outlook is given on parallelization opportunities in the upcoming HEVC standard.