Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
There are interrelations between various risk factors and propose that decision-makers should identify "interactive risk paths" rather than "independent individual risks" for better simulation of project conditions. This study is an effort to mitigate negligence of previous studies that depend on separate risk categories, generic checklists and one way risk hierarchies and propose an alternative Risk-Path Model. In this model, risk factors, their sources, and their consequences are assumed to be causally dependent. Moreover, within the context of this study, the vulnerability factors inherent in the project environment are assumed to act as the initiatives of the possible risk paths. It is believed that incorporating system's vulnerabilities into the risk-path identification process will lead to more realistic and more accurate estimations about the future since these factors are known with higher level of certainties at early stages of the projects. All the possible interactions among diverse identified vulnerability generated risk paths are tested and the cross impacts are estimated employing Structural Equation Modeling (SEM) technique.