Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In januari gratis thuislevering in België (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel
Omschrijving
In recent years, while speaker recognition holds considerable promise, its widespread adoption has been hindered by suboptimal performance marked by its low accuracy and reliability issues. However, addressing these challenges is essential to fully exploit the capabilities of voice biometric recognition with surveys indicating preference for voice biometrics. In situations where remote speaker biometric authentication is employed, maintaining the integrity of extracted cepstral feature vectors becomes paramount in presence of channel noise. To enhance the accuracy of speaker recognition in remote applications, a novel approach is proposed where Low-Density Parity-Check (LDPC) codes and Polar codes are used for both storage and transmission of extracted Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) derived from voice samples. Four proposed and implemented methods are described which result in the lower bit error rates over noisy channels as well as high accuracy rate for remote speaker recognition system. This book concludes with the suggestive use of LDPC and Polar coding as an integral part of remote speaker recognition as a part of multimodal biometric authentication system.