Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Wetenschap
  4. Wiskunde & Statistiek
  5. Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection

Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection

With Application to Machine Learning

A K MD Ehsanes Saleh, Mohammad Arashi, Resve a Saleh, Mina Norouzirad
Hardcover | Engels
€ 189,95
+ 379 punten
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection

A practical and hands-on guide to the theory and methodology of statistical estimation based on rank

Robust statistics is an important field in contemporary mathematics and applied statistical methods. Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection: With Application to Machine Learning describes techniques to produce higher quality data analysis in shrinkage and subset selection to obtain parsimonious models with outlier-free prediction. This book is intended for statisticians, economists, biostatisticians, data scientists and graduate students.

Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection elaborates on rank-based theory and application in machine learning to robustify the least squares methodology. It also includes:

  • Development of rank theory and application of shrinkage and selection
  • Methodology for robust data science using penalized rank estimators
  • Theory and methods of penalized rank dispersion for ridge, LASSO and Enet
  • Topics include Liu regression, high-dimension, and AR(p)
  • Novel rank-based logistic regression and neural networks
  • Problem sets include R code to demonstrate its use in machine learning

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
480
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781119625391
Verschijningsdatum:
12/04/2022
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
152 mm x 229 mm
Gewicht:
807 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 379 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.