Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Physiological systems serve as a fascinating playground for the analysis techniques, which stem from the discipline of nonlinear dynamics. The essential non-linearities and the complexity of physiological interactions limit to the ability of linear analysis to provide full description of the underlying dynamics. This makes nonlinear analysis an invaluable tool for the analysis of physiological signals. Robust time series analysis measures are needed to quantify the dynamics of physiological signals.Despite of the fundamental difference in their regulation, the research in heart rate variability analysis has spurred the similar investigations in gait variability analysis.This study is methodological approach for quantifying the dynamics of heart rate and stride interval signals in health and disease. Two nonlinear measures: Threshold based acceleration change index (TACI) and normalized corrected Shannon entropy (NCSE) at different threshold values have been used to quantify the dynamics of heart and stride interval time series of healthy and diseased subjects.