Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Denied and limited model input data degrade the accuracy of numerical weather prediction (NWP) model forecasts. Inaccurate forecasts can negatively impact all military operations and public safety in general. Using the 3-Dimensional Variational Analysis data assimilation scheme and the Pennsylvania State University (PSU)/National Center for Atmospheric Research (NCAR) Mesoscale Model 5 (MM5) as configured and run operationally by the Air Force Weather Agency (AFWA) in the European theater, input observations were denied in three different categories: total, upper air, and surface observation denial. Two control groups were run using all available data as received by AFWA. The main control group used a 6-hour old first guess as a baseline. The data denied test cases and the secondary control group used a 30-hour old first guess because it was not possible to deny data from the first guess. The secondary control group was used to estimate errors resulting from the use of different first guess forecasts between the main control group and the test cases for all forecast times. The analyses show statistically significant differences between the main control group and test cases in almost every instance.