Python Para el Análisis de Datos

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Las empresas, los gobiernos y las organizaciones necesitan datos por alguna razón. Los datos hoy en día son una oportunidad para entender su situación actual y utilizarlos para prepararse para lo desconocido. Las técnicas utilizadas en el análisis de datos hoy en día están fácilmente disponibles para que cualquier persona pueda interpretar los datos y obtener explicaciones pertinentes.

El análisis de datos requiere una comprensión detallada del funcionamiento de las computadoras, los periféricos y los programas informáticos en cuestión. El objetivo es dar al lector los conocimientos necesarios para familiarizarse con el lenguaje python, orientando el problema de manera que se centre en el funcionamiento de estos objetos. Este libro fue escrito con el deseo de ser accesible a todos y la convicción de que una "democratización" de la comprensión de la herramienta informática es ahora esencial.

Este Libro ofrece un enfoque detallado: comienza con una introducción al lenguaje Python y luego presenta cómo usarlo para recuperar y manipular los datos producidos por nuestras computadoras. Así, los autores tratan diversos temas que van desde la inspección de la memoria RAM del proceso, al funcionamiento interno de los programas informáticos corrientes o a la extracción del historial de los navegadores web.

Se estudian diferentes herramientas: desde las más básicas hasta las más recientes, como el aprendizaje automático con scikit-learn y su ecosistema resultante de la computación scientífica.ompiles (scientific computing.ompiles) (si no hay un código de bytes actualizado en el disco), y se ejecuta en la máquina virtual Python.

Con Python para el análisis de datos aprenderá paso a paso cómo implementar el análisis de datos y los procedimientos para extraer los datos correctamente.

En esto Libro también aprenderás:

• Que es el Análisis de Datos
• Python Para el Análisis de Datos
• Adición de Datos
• aplicación de Data Analytic hoy en día
• Matemáticas Para el Análisis de Datos
• Discusión de Datos
• Scipy, Numpy, Panda

Mientras que la mayoría de los libros se centran en los modelos predictivos avanzados, este libro comienza a explicar los conceptos básicos y cómo implementar correctamente el análisis de datos y la visualización de datos, con ejemplos prácticos y sencillos guiones de codificación.

Esta guía proporciona el conocimiento necesario de una manera práctica. Aprenderá los pasos del Análisis de Datos, cómo implementarlos en Python, y las aplicaciones más importantes del mundo real.

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