Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Predictive Analytics
Modeling and Optimization
€ 274,95
+ 549 punten
Omschrijving
Predictive analytics refers to making predictions about the future based on different parameters which are historical data, machine learning, and artificial intelligence. This book provides the most recent advances in the field along with case studies and real-world examples.
It discusses predictive modeling and analytics in reliability engineering and introduces current achievements and applications of artificial intelligence, data mining, and other techniques in supply chain management. It covers applications to reliability engineering practice, presents numerous examples to illustrate the theoretical results, and considers and analyses case studies and real-word examples.
The book is written for researchers and practitioners in the field of system reliability, quality, supply chain management, and logistics management. Students taking courses in these areas will also find this book of interest.
Specificaties
Betrokkenen
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 274
- Taal:
- Engels
- Reeks:
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9780367537463
- Verschijningsdatum:
- 14/01/2021
- Uitvoering:
- Hardcover
- Formaat:
- Genaaid
- Afmetingen:
- 155 mm x 239 mm
- Gewicht:
- 539 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 549 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
SOLDEN
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.