Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
A large number of papers have appeared in the last twenty years on estimating and predicting characteristics of finite populations. This monograph is designed to present this modern theory in a systematic and consistent manner. The authors' approach is that of superpopulation models in which values of the population elements are considered as random variables having joint distributions. Throughout, the emphasis is on the analysis of data rather than on the design of samples. Topics covered include: optimal predictors for various superpopulation models, Bayes, minimax, and maximum likelihood predictors, classical and Bayesian prediction intervals, model robustness, and models with measurement errors. Each chapter contains numerous examples, and exercises which extend and illustrate the themes in the text. As a result, this book will be ideal for all those research workers seeking an up-to-date and well-referenced introduction to the subject.