Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Our interest in the statistical modeling of data on the timing of recidivism began in the mid 1970s when we were both junior members of the eco- nomics department at the University of North Carolina. At that time, methods of analyzing qualitative and limited variables were being developed rapidly in the econometric literature, and we became interested in finding a suitable application for these new methods. Data on the timing of recidivism offered unique and interesting statistical challenges, such as skewness of the distribution and the presence of censoring. Being young and foolish, we decided it would be fun to try something "really" difficult. And, being young and ignorant, we were blissfully unaware of the con- current developments in the statistical modeling of survival times that were then appearing in the biostatistics, operations research, and criminological literatures. In the course of some earlier research, we had learned that the North Carolina Department of Correction had an unusually well-developed data base on their inmates. We approached the Department and asked if they would be interested in working with us to develop models that would predict when their former charges would return to their custody. They agreed because they were interested in using such models to evaluate rehabilitative programs and alternative prison management systems and to help project future prison populations.