Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Rapid advancement in the field of Artificial Intelligence, to be more specific in Machine Learning and Nanotechnology, strengthens hopes to better understand human mind. Ubiquitous Computing helped in the creation of intelligent environments pervaded by these visible and invisible devices, which are affecting and improving all aspects of human life. So, as a consequence, smart environments work on the behalf of humans for ease of comfort. The aim of this work was to develop part of a ubiquitous care system to monitor elderly basic daily life activities; stand, sit, walk, lay and transitional activities. This book investigates the use of a wearable sensor to develop and evaluate the activity classification scheme with reliable accuracy in the real-world situations. A semi-supervised clustering model is presented which, unlike traditional clustering algorithms, require less labelled data to train the classifier. The core model for the clustering approach is a physical activity transition model that imitates different states of postures and transitions of human activity.