Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Tasks of a resource management system are complicated in a heterogeneous, dynamic environment like Grid. A resource management system may have to deal with the resources on which it has no control and which are under the control of multiple administrative domains. Moreover, the system loads and status of the resources change frequently. So the information about the resources is often limited or dated. This work proposes an integrated framework for performance-based resource management in computational Grid environment. Objective of this work is to design and implement this framework for pursuing two definite goals - maintaining the quality of services required for a batch of jobs, while keeping the resource utilization cost as minimum as possible. The work demonstrates the effectiveness of the multi-agent system for managing execution of multiple concurrent jobs by developing a tool, called PRAGMA (Performance based Resource Brokering and Adaptive execution in Grid for Multiple concurrent Applications). This work also evaluates the efficiency of this tool by performing different sets of experiments using different batches of jobs on a local Grid test bed.