Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Pattern-Based Compression of Multi-Band Image Data for Landscape Analysis
Wayne L Myers, Ganapati P Patil
€ 181,95
+ 363 punten
Uitvoering
Omschrijving
We offer here a non-conventional approach to muhivariate ima- structured data for which the basis is well tested but the analytical ramifi- cations are still unfolding. Although we do not formally pursue them, there are several parallels with the nature of neural networks. We employ a systematic set of statistical heuristics for modeling multivariate image data in a quasi-perceptual manner. When the human eye perceives a scene, the elements of the scene are segregated heuristically into compo- nents according to similarity and dissimilarity, and then the relationships among the components are interpreted. Similarly, we segregate or seg- ment the scene into hierarchically organized components that are subject to subsequent statistical analysis in many modes for interpretive purposes. We refer to the segregated scene segments as patterns, since they provide a basis for perception of pattern. Since they are also hierarchically organ- ized, we refer to them further as polypatterns. This leads us to our acro- nym of Progressively Segmented Image Modeling As Poly-Patterns (PSIMAPP). Likewise, we formalize our approach in terms of pattern processes and segmentation sequences. In alignment with the terminology of image analysis, we refer to our multivariate measures as being signal bands.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 190
- Taal:
- Engels
- Reeks:
- Reeksnummer:
- nr. 2
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9780387444345
- Verschijningsdatum:
- 25/10/2006
- Uitvoering:
- Hardcover
- Formaat:
- Genaaid
- Afmetingen:
- 165 mm x 235 mm
- Gewicht:
- 467 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 363 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.