Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 49,45

+ 98 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

In the present book, our objective is to develop a hybrid evolutionary system consisting of Hopfield neural network and genetic algorithm which will be responsible for evolution of weight matrices in order to store some input patterns and analyze the performance of such a system in the terms of correct recalling of these already stored patterns again with evolutionary algorithm by presenting the same or noisy versions of input patterns. In this process, first the patterns of training set have been encoded in the neural network using MC-adaptation rule. It is expected that all the patterns of training set has been successfully stored as the associative memory feature of Hopfield type neural network. As a result of this learning process, we obtain the expected optimized weight matrices. Now, we employ the genetic algorithm to evolve the population of these approximate optimal weight matrices obtained by MC-adaptation rule. The fitness of every evolved population of weight matrices is evaluated by using the two fitness evaluation functions.