Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Wetenschap is meer dan het object dat zij bestudeert. Wetenschap is ook de weg naar de ontdekking, en bovendien, wetenschap is ook het verhaaJ van de ontdekkingsreis. -Po Thielen Focus research, Nr 10-11, juli 1991. The numerical solution of a parabolic partial differential equation is usually calcu- lated by using a time-stepping method. This precludes the efficient use of parallelism and vectorization, unless the problem to be solved at each time-level is very large. This monograph investigates the use of an algorithm that overcomes the limitations of the standard schemes by calculating the solution at many time-levels, or along a continuous time-window simultaneously. The algorithm is based on waveform relazation, a highly parallel technique for solving very large systems of ordinary differential equations, and multigrid, a very fast method for solving elliptic partial differential equations. The resulting multigrid waveform relazation method is applicable to both initial boundary value and time-periodic parabolic problems. We analyse in this book theoretical and practical aspects of the multigrid waveform relaxation algorithm. Its implementation on a distributed memory message-passing computer and its computational complexity (arithmetic complexity, communication complexity and potential for vectorization) are studied. The method has been im- plemented and extensively tested on a hypercube multiprocessor with vector nodes. Results of numerical experiments are given, which illustrate a severalfold performance gain when compared to parallel implementations of a variety of standard initial bound- ary value and time-periodic solvers.