Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 44,45

+ 88 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Wetenschap is meer dan het object dat zij bestudeert. Wetenschap is ook de weg naar de ontdekking, en bovendien, wetenschap is ook het verhaaJ van de ontdekkingsreis. -Po Thielen Focus research, Nr 10-11, juli 1991. The numerical solution of a parabolic partial differential equation is usually calcu- lated by using a time-stepping method. This precludes the efficient use of parallelism and vectorization, unless the problem to be solved at each time-level is very large. This monograph investigates the use of an algorithm that overcomes the limitations of the standard schemes by calculating the solution at many time-levels, or along a continuous time-window simultaneously. The algorithm is based on waveform relazation, a highly parallel technique for solving very large systems of ordinary differential equations, and multigrid, a very fast method for solving elliptic partial differential equations. The resulting multigrid waveform relazation method is applicable to both initial boundary value and time-periodic parabolic problems. We analyse in this book theoretical and practical aspects of the multigrid waveform relaxation algorithm. Its implementation on a distributed memory message-passing computer and its computational complexity (arithmetic complexity, communication complexity and potential for vectorization) are studied. The method has been im- plemented and extensively tested on a hypercube multiprocessor with vector nodes. Results of numerical experiments are given, which illustrate a severalfold performance gain when compared to parallel implementations of a variety of standard initial bound- ary value and time-periodic solvers.