Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Analytic Hierarchy Process (AHP) is one of the methods in Decision Support Systems (DSS). AHP has been criticized mainly for its priority deviation method, which is one of AHP's main components. The priority derivation method, also referred to as prioritization method, is used to derive priorities in order to represent the rank of alternatives in AHP. There are two approaches to derive priorities in AHP, which are non-optimization approach and optimization approach. However, this study found three main problems in the current prioritization methods which are inconsistency of the judgment, non-evolutionary computing approach, and accuracy performance of the prioritization method. In solving these problems, this study proposed Evolutionary Computing Procedure for Deriving Priorities (ECPDP). The ECPDP is an EC-based procedure and derives priorities by solving single objective optimization problem (SOP) through maximizing the accuracy of the solution, by using Total Deviation (TD) as an objective function. The result by using ECPDP is more promising as opposed to the other prioritization methods in terms of TD value.