Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In this book, we consider the static problem of portfolio selection in highly volatile markets. From the point of view of risk forecasting, we focus on expected tail loss (ETL) and the more general family of spectral risk measures when the underlying distribution is heavy-tailed. From an optimization perspective, we concentrate on objectives of reward-risk ratio type and how the optimization problem can be simplified depending on the properties of the risk and the reward measures. Finally, we explore the impact of a risk forecasting model, that is a combination of a distributional assumption of asset returns and a risk measure, on the optimal solution. We investigate the variability of the optimal solution and the rate of convergence to the true solution when the probabilistic model is the sub-Gaussian distribution and the multivariate t-distribution and the risk measure is the ETL. The book would be useful for finance professionals and academics working in the area of portfolio construction and risk measurement. The core of this book is based on the 2005 doctoral dissertation at University of Karlsruhe of one of the authors, Stoyan Stoyanov.