Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Various problems towards the development of Indian Postal Automation (IPA) system is discussed here. More specifically, in this endeavor, some of the tasks such as, statistical analysis of Indian postal documents, bi-lingual pin code digit recognition, script identification prior to city name recognition, and Dynamic Programming (DP) based city name recognition of Bangla script are the major contributions of this work. The feature sets considered for the work consists of Structural and Statistical features, Normalized binary pixel images, Direction code based features, Gradient based features etc. For recognition, two categories of classifiers, viz., Multi Layer Perceptron (MLP) and Modified Quadratic Discriminant Function (MQDF) based classifiers have been selectively tested here and detailed results are presented.