Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Boolean control networks (BCNs) are a kind of parameter-free model, which can be used to approximate the qualitative behavior of biological systems. After converting into a model similar to the standard discrete-time state-space model, control-theoretic problems of BCNs can be studied. In control theory, state observers can provide state estimation for any other applications. Reconstructibility condition is necessary for the existence of state observers. In this thesis explicit and recursive methods have been developed for reconstructibility analysis. Then, an approach to design Luenberger-like observer has been proposed, which works in a two-step process (i.e. predict and update). If a BCN is reconstructible, then an accurate state estimate can be provided by the observer no later than the minimal reconstructibility index. For a wide range of applications the approach has been extended to enable design of unknown input observer, distributed observers and reduced-order observer. The performance of the observers has been evaluated thoroughly. Furthermore, methods for output tracking control and fault diagnosis of BCNs have been developed. Finally, the developed schemes are tested with numerical examples.